| ①ニューラルネットワークの初期化 | 行っていること 入力層、隠れ層、出力層のノード数の設定 入力層から隠れ層及び隠れ層から出力層への重み設定 |
| ②ニューラルネットワークの学習 | 行っていること ③ニューラルネットワークの照会で行っていることに加えて下記 最終出力と目標値の誤差を計算 上記より１．入力層と隠れ層の間の重みを更新 ２．隠れ層と出力層の間の重みを更新 |
| ③ニューラルネットワークへの照会 | 行っていること 隠れ層に入ってくる信号の計算（入力信号と重みを掛け算したものを足し込み） 上記のものにシグモイド関数を適用し、隠れ層からの出力にする 出力層に入ってくる信号の計算（隠れ層からの出力と重みを掛け算したものを足し込み） 上記のものにシグモイド関数を適用し、最終出力となる |