ニューラルネットワーク自作入門を理解したい

手書き数字判別のやり方

	mnistのデータは左のようになっています。 1行がひとつの文字分となっています。 1列目はその行が表す文字を示す数字です。（ラベルといいます。） 左図の1行目だと「5」になっていますので、1行目が表す数字は「5」となります。 1行は最初の文字を抜かして784（28x28）個の値があります。
	1行を28×28の枠にあてはめると左図のようになり、 「5」を表していることがわかります。 1個1個の数字はピクセルのカラー値を表しています。
	入力層は28×28の784個、隠れ層は100個、出力層は0～9の10個という ニューラルネットワークとなります。
	入力層から隠れ層への重みを784×100=78400個、 隠れ層から出力層への重みを100×10=1000個設定します。
	入力層にトレーニング用データを入力し出力層への結果を出し、 その結果とラベルを比較して、重みを調整します。 この重みの調整で数字を判別するネットワークが構築されます。