ニューラルネットワーク自作入門を理解したい

プログラムを見て分かったニューラルネットワークの基本

	i1は入力1、i2は入力2 入力層から隠れ層への重みは 　w11が入力層①から隠れ層①への重み 　w12が入力層①から隠れ層②への重み 　w21が入力層②から隠れ層①への重み 　w22が入力層②から隠れ層②への重み 隠れ層から出力層への重みは・・・（以下略）
	隠れ層①の場合は、 入力層①の信号i1と入力層①から隠れ層①の重みw11をかけたものと 入力層②の信号i2と入力層②から隠れ層①の重みw21をかけたものを足し算します。 その足し算したものにシグモイド関数を適用（計算2の部分）すると、 それが隠れ層①の出力となります。 隠れ層②の計算も同様です。
	出力層の計算も隠れ層①で行った計算と同じようなものです。 出力層②の計算も同様です。