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ニューラルネットワーク自作入門を理解したい
初めに
2016年3月に行われたアルファ碁とイ・セドルとの囲碁対局を興味深く見ました。
「まあイ・セドルが勝つだろうな。コンピュータ側が1勝でもできれば面白いけど」などと思っていました。
ところが、結果は何とコンピュータ側の4勝1敗でした。
「ディープラーニング」という技術が使われたということが分かりました。
これを知って自分もこれを使って囲碁プログラムを作りたいと思いました。
そこでいろいろ関係本を買ってみました。
| 購入日 | 題名 |
| 2016/5 | 搭載！！人工知能 |
| 2016/10 | ゼロから作るDeepLearning |
| 2016/12/5 | 機械学習入門 |
| 2016/12/7 | はじめての深層学習プログラミング |
| 2016/12/18 | 「超」入門ベイズ統計 |
| 2017/1/18 | 人工知能はいかにして強くなるのか |
| 2017/4/29 | ニューラルネットワーク自作入門 |
| 2017/7/21 | アルファ碁解体新書 |
| 2017/8/10 | 自分で動かす人工知能 |
| 2017/9/20 | 機械学習を理解するための数学のきほん |
| 2017/11/14 | おうちで学べる人工知能のきほん |
| 2017/12/27 | Excelでわかるディープラーニング超入門 |
| 2018/2/25 | 人工知能プログラミングのための数学がわかる本 |
| 2018/3/14 | 将棋AIで学ぶディープラーニング |
しかし、どの本を読んでも難しくて理解できません。
アマゾンのレビューを見ると「全くの初心者でも理解できる」などと
書かれている本でも私には分かりませんでした。
まあ難しいながらも「ニューラルネットワーク自作入門」と、
「Excelでわかるディープラーニング超入門」は何とかなるかもと思わせてくれました。
「アルファ碁解体新書」の84ページに
「囲碁における[次の一手］タスクは手書き数字認識とよく似ている」
と書かれていました。
「ニューラルネットワーク自作入門」にはニューラルネットワークを使って手書き数字認識
をできる内容が書かれているので、これを理解できれば囲碁プログラムに一歩近づくと思いました。
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